مدرسه روان شناسی تخصصی

مدرس: سعیده محسنی‌نژاد

طول دوره: 4 ساعت (2 جلسه 2 ساعته)

زمان برگزاری: یکشنبه‌ها، ساعت 16 تا 18

تاریخ شروع: 14 اسفند 1401

توصیف مختصر دوره

این دوره برای دانشجویان و پژوهشگران طراحی شده است تا مهارت‌های لازم در تحلیل داده‌های آماری با استفاده از نرم‌افزار SPSS را کسب کنند. شرکت‌کنندگان با محیط SPSS، تعریف انواع متغیرها، ورود داده‌ها، محاسبه میانگین، واریانس، انحراف معیار، نمودار پراکندگی، مدیریت داده‌های پرت و گم‌شده، گروه‌بندی داده‌ها و نحوه گزارش اطلاعات توصیفی آشنا می‌شوند. هدف این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان در انجام تحلیل‌های آماری دقیق و تفسیر نتایج به‌صورت علمی است.

سرفصل‌ها

معرفی محیط برنامه  

تعریف انواع متغیرها در SPSS  

نحوه ورود داده‌ها  

محاسبه میانگین داده‌ها  

محاسبه واریانس و انحراف معیار  

نمودار پراکندگی داده‌ها  

شیوه‌های اصلاح و مدیریت داده‌های پرت  

داده‌های گم‌شده (missing data) و روش‌های مدیریت آن‌ها  

گروه‌بندی داده‌ها  

نحوه گزارش اطلاعات توصیفی

پیش‌نیازها

آشنایی اولیه با مفاهیم آماری

اهداف دوره

تسلط بر محیط و ابزارهای SPSS  

توانایی انجام تحلیل‌های توصیفی  

یادگیری روش‌های تفسیر نتایج آماری  

افزایش دقت در تحلیل داده‌های پژوهشی

سطح دشواری

متوسط

شیوه تدریس

ترکیبی از آموزش نظری و عملی با استفاده از مثال‌های کاربردی

شیوه ارزیابی

ارزیابی مستمر از طریق تمرین‌ها و پروژه‌های عملی

سوالات متداول

1. آیا به دوره امار توصیفی در SPSS گواهی تعلق می گیرد؟

خیر. دوره امار توصیفی در SPSS گواهی ندارد.

2. چگونه در دوره امار توصیفی در SPSS شرکت کنم؟

برای شرکت در این دوره، کافیست اشتراک فعال داشته باشید. اگر عضو مدرسه نیستید و نمی‌توانید اشتراک تهیه کنید، می‌توانید از صفحه تماس با ما ، با شماره موبایل یکی از مسئولین ثبت نام  مدرسه در ارتباط بوده و لینک ساخت کاربری (ثبت نام) را دریافت کنید. در نظر داشته باشید که ثبت نام اولیه در مدرسه رایگان است. شما با داشتن اشتراک سه ماهه مدرسه روانشناسی تخصصی، علاوه بر شرکت در این کارگاه، می‌توانید از همه کارگاه ها و دوره های اموزشی مدرسه استفاده کنید.

3. دوره امار توصیفی در SPSS برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و افرادی که در حوزه‌های روان‌شناسی، علوم اجتماعی و سایر رشته‌های مرتبط فعالیت می‌کنند و نیاز به تحلیل داده‌های آماری دارند، مناسب است. همچنین، افرادی که قصد دارند مهارت‌های خود را در استفاده از نرم‌افزار SPSS بهبود بخشند، می‌توانند از این دوره بهره‌مند شوند.

4. در دوره امار توصیفی در SPSS چه می‌آموزیم؟

در این دوره، شرکت‌کنندگان با محیط SPSS و نحوه ورود داده‌ها آشنا می‌شوند. سپس، روش‌های توصیف داده‌ها، محاسبه میانگین، واریانس، انحراف معیار، ترسیم نمودارها، مدیریت داده‌های پرت و گم‌شده، گروه‌بندی داده‌ها و نحوه گزارش اطلاعات توصیفی را می‌آموزند. هدف این است که شرکت‌کنندگان بتوانند تحلیل‌های آماری را به‌صورت مستقل انجام داده و نتایج را تفسیر کنند.

5. چرا یادگیری آمار توصیفی اهمیت دارد؟

آمار توصیفی یکی از پایه‌ای‌ترین بخش‌های تحلیل داده‌ها است و برای خلاصه‌سازی و توصیف ویژگی‌های اصلی یک مجموعه داده استفاده می‌شود. این ابزار به پژوهشگران کمک می‌کند تا اطلاعات خام را به‌صورت قابل فهم‌تر ارائه دهند. در این دوره، روش‌های مختلف آمار توصیفی مانند محاسبه میانگین، واریانس و ترسیم نمودارها آموزش داده می‌شود. این مهارت‌ها برای تحلیل داده‌ها و درک الگوهای موجود در پژوهش‌ها ضروری است.

6. چگونه مدیریت داده‌های گم‌شده در SPSS انجام می‌شود؟

داده‌های گم‌شده می‌توانند نتایج تحلیل‌های آماری را تحت تأثیر قرار دهند. SPSS ابزارهایی برای شناسایی و مدیریت داده‌های گم‌شده ارائه می‌دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه داده‌های گم‌شده را شناسایی و روش‌های مناسب مانند حذف یا جایگزینی آن‌ها را اعمال کنند. این فرآیند باعث افزایش دقت و اعتبار تحلیل‌های آماری می‌شود.

7. نمودارهای آماری چه نقشی در تحلیل داده‌ها دارند؟

نمودارها ابزارهایی بصری برای نمایش داده‌ها و نتایج آماری هستند که به درک بهتر الگوها و روابط در داده‌ها کمک می‌کنند. در این دوره، روش‌های ترسیم نمودارهای پراکندگی، میله‌ای و دایره‌ای در SPSS آموزش داده می‌شود. این مهارت به پژوهشگران امکان می‌دهد داده‌ها را به‌صورت واضح‌تر و جذاب‌تر ارائه دهند و تحلیل‌های خود را مؤثرتر به مخاطبان منتقل کنند.

8. چگونه می‌توان داده‌های پرت را شناسایی و مدیریت کرد؟

داده‌های پرت می‌توانند نتایج تحلیل‌های آماری را تحت تأثیر قرار دهند و منجر به تفسیرهای نادرست شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با روش‌های شناسایی داده‌های پرت، از جمله استفاده از نمودارهای جعبه‌ای، آشنا می‌شوند. همچنین، نحوه اصلاح یا حذف این داده‌ها برای بهبود دقت تحلیل‌ها آموزش داده می‌شود.

9. چرا گروه‌بندی داده‌ها در تحلیل آماری اهمیت دارد؟

گروه‌بندی داده‌ها به پژوهشگران کمک می‌کند تا اطلاعات را بر اساس ویژگی‌های خاص دسته‌بندی کرده و تحلیل‌های دقیق‌تری انجام دهند. این فرآیند به شناسایی تفاوت‌ها و شباهت‌ها بین گروه‌ها کمک می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را در SPSS گروه‌بندی کرده و نتایج را به‌صورت سازمان‌یافته‌تر ارائه دهند.

سر فصل ها

اهداف دوره

پیش‌نیازها